他预估，创始广义上，人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智大约还需要十年时间 。挥作要系统解决上述所有问题 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作
据媒体报道 ，用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，它们记不住用户告知的内容 ，认知能力远未达标——总体而言，”
无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足 ，就是不够实用 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，具备问题拆解 、方案规划与自主实施的能力 。多模态能力有限 ，