4计算下四分位数，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。上面的例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。这里设置为Q1 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。
以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76
5计算上四分位数 ，加上Q3 ，得到外围是65.5 、
7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，和内围方法类似 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。用Q1 减去这个和 ，比如一列数据 ，得到内围 。即是所谓的平稳界外值。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。71，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。