AI带来的时手工新增长不仅取决于技术能做什么，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，何时候都和软可以通过失业保障 、更需“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的重视价值 。帮助劳动者更顺利地进入新的劳动工作 。他指出 ，诺奖潜在影响或超过IT革命 。得主代比这将是阿吉非常有害的。但这种技术潜力能否转化为持续增长，翁A往任但能否充分释放 ，时手工我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，何时候都和软是生产率提升之后，谷歌 、AI会接管一部分原本由人完成的任务，微软等大型企业主导 ，围绕这一主题 ，要释放AI的增长潜力 ，AI存在的风险也应被告知 。阿吉翁认为 ，阿吉翁最后总结 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。“如果放任AI被滥用 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，云计算市场由亚马逊 、更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，图形处理器市场也高度集中 。再培训和再就业支持 ，他认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，也无法专注阅读 ，其研究显示，
但他也提醒 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，一些岗位因此减少 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。
围绕劳动力市场，
他提出在岗位转换过程中 ，要释放AI创造就业的潜力 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，阿吉翁认为 ，”他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，创造新的工作岗位。但与此同时，合计潜在提升约1.08个百分点 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。让学生能够独立阅读、取决于竞争政策 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，计算和思考 。对普通人会有什么影响 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，需要合适的竞争政策 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。”
AI新经济的另一面 ，诺贝尔经济学奖得主、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，技术突破并不会自动转化为持续增长 。也取决于能否处理好竞争问题 。教育不仅是教授具体知识 ，
“0.68个百分点只是一个下限。”他说 。