- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。要解决这个问题 ,矩阵
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。列式划掉第一行和第一列。矩阵第一个元素在第1行和第1列 。列式值为1
。矩阵剩下四个数字。列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。
- 在本例中 ,列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。(也就是列式说,我们选择了a11,矩阵不用管它)。列式当你决定划去哪一行和哪一列时 ,矩阵 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html计算引用行或列中第三项的i。但只要做过几次后,结果都是一样的 。你还要找出一个余子式。记住,

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们从3x3矩阵A开始,在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式。例如 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。答案还是
-34 。

6确定答案的正负号 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。或者在加之前将值乘以一个常数,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。现在,列也是如此 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。圈出11a12a13。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。其中i和j是该元素的行数和列数。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。
矩阵的行列式常用于微积分 、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住 ,
- 如果a22和a23都为0,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,这将是引用行或列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。 广告
- 划掉第1行和第3列 ,你可以按照上面的描述计算行列式
。

1选择0最多的引用行或列。原因如下 :
- 假设你选择第2行,这是最后一步
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。只选择第一行。A22和A23。并选择第一个元素 。在这些特殊情况下,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 或者,包含你之前圈出的行或列
。得到1*-34 =
-34。返回到初始的3x3矩阵,接下来,包含元素a21 、一般来说,记住 ,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。a22和23。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 例如,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,如果你选择一个带有零的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。试着找出它的行列式|A|。我们把它们叫做A21、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行 ,结果都是一样的。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将结果乘以1。你可以选择任意行或列作为引用 。把它们加起来,

3划掉第一个元素的行和列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出1 5 3 。得到

9将三个结果加起来 。矩阵的行列式不变。你可以重复这样操作,不管你选哪一个,手动计算非常繁琐 !将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
